真实事故警示:购买叉车AI防撞系统构建技术安全防线

来源-唯创安全 2025-09-13

2024年6月下旬某日19时,某电缆车间下班时分,一场本可避免的悲剧发生了。绕包工纪某一边接听电话,一边试图斜穿车间内叉车频繁通行的主通道,由于未注意观察周围环境,被正在行驶的叉车碰撞并碾压,最终不幸身亡。

这起事故并非偶然,它暴露了企业在安全意识、管理措施和技术防护方面存在的多重不足。深度分析事故原因,有助于为所有涉及叉车作业的企业提供警示,并推动切实有效的安全改进。

叉车事故案例

一、事故关键因素解析

事故发生在宽4米的车间主通道,现场照明条件良好,但两方面行为的叠加导致了事故的发生:

行人安全意识不足:纪某横穿通道时正在通话,未观察是否有叉车通过,背对来车方向,忽视了基本通行规则。

叉车司机存在盲区:驾驶员苏某因叉车结构形成的视线盲区及车速偏快,未能及时注意到突然进入通道的行人,导致反应时间不足。

叉车盲区事故

二、事故背后的管理漏洞

直接原因:

行人未遵守“一停、二看、三通过”的规则;

司机未严格控制车速,也未通过有效方式排查周边风险。

工厂叉车时速规定

管理层面的不足:

安全培训缺乏针对性,未能使员工真正掌握风险规避技能;

现场人车分流措施缺失,缺乏物理隔离和有效监督;

预防性的技术手段不足,过度依赖人员自觉性。

三、解决方案:“人防”与“技防”结合

(一)人防措施:强化意识和规则

企业应开展场景化安全培训,使员工掌握规范通行流程,对叉车司机重点培训盲区识别与低速行驶要求。同时通过设置物理隔离、安排高峰时段专人值守等方式,减少人车混行风险。将安全行为纳入绩效考核,压实岗位责任。

叉车安全培训

(二)技防手段:用技术弥补人为疏忽

叉车AI影像防撞预警系统:

基于人工智能技术,实时监测工作区域内的危险状态;

全方位检测叉车周围环境,识别人员及障碍物;

及时向驾驶员发出警示,有效规避碰撞事故。

唯创安全叉车AI影像防撞预警系统

唯创安全云平台:

记录行驶轨迹、速度等运行数据;

通过数据分析识别超速行为和高风险区域;

为管理决策和针对性培训提供依据。

安全不是口号,而是必须坚守的底线。这起事故再次说明,单纯依赖人的主观意识不足以杜绝风险,必须通过“人防+技防”的综合措施,构建可靠的安全防护体系。

云端车队管理系统

唯创安全叉车AI防撞系统,通过智能技术实时预警危险,为企业提供可靠的技术保障。投资安全,就是守护企业的未来和员工的幸福。


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