厂区人车交叉作业频繁,车辆工作环境复杂,驾驶员视距受限,容易因疲劳、视线盲区、倒车、转向等导致剐蹭、碰撞、碾压、撞车等恶性事故的发生,造成停工、大额赔偿、追责等严重后果。
AI叉车防撞预警系统通过传感器和摄像头实时监测周围环境,利用深度学习算法预测运动轨迹和碰撞风险。检测到潜在危险时,系统向驾驶员发出警报,以避免碰撞。
功能特点:
1、实时监控:实时监控叉车周围的环境,确保驾驶员对周围环境有全面的了解。
2、高精度识别:系统能够准确的识别行人,识别率≥98%,避免了类似物体的误报,提高预警的准确性。
3、自动预警:当系统检测到潜在的危险时,会通过声音、警示灯等多种方式向驾驶员发出预警,提醒驾驶员及时采取措施。
4、智能控车:叉车AI防撞系统还具备自动限速、自动刹车等智能控制功能,进一步提高叉车的安全性。
5、数据记录与分析:行车视频实时记录,违规事件和运行数据记录,便于事后分析和优化操作流程。
应用场景:
叉车AI防撞预警系统广泛应用于各类厂(场)区、仓库、物流中心等场所,特别是在人、车、物混合的作业区域,叉车需要频繁倒车、行驶且空间小、盲区大的情况下,这种系统的应用尤为重要。
优势与效益:
1、采用深度学习和人工智能技术,具有更高的识别精度和准确性,准确识别行人。
2、可以显著降低叉车碰撞事故的发生率,保障驾驶员和周围人员的人身安全;
3、降低运维成本与设备维护成本;
4、采用先进的AI防撞系统可以提升企业的安全生产形象,增强企业的市场竞争力。
UWB叉车防撞系统利用超宽带(UWB)技术进行精确测距,测距精度可以达到厘米级别,通过在叉车上安装防撞主机,人员佩戴防撞标签,系统实时测量它们之间的距离,当人车接近危险距离时,发出预警、限速、控车,有效地避免潜在的碰撞事故。
功能特点:
1、精确测距:利用UWB技术,系统能够实现厘米级别的精确测距;
2、多级预警:系统能够实时测量叉车与人员的距离,接近危险距离时,立即触发预警和控制机制。
3、多目标跟踪:能够同时跟踪多个目标,包括叉车、行人和其他障碍物。
4、辅助提示:通过语音播报和警示灯闪烁,帮助司机更好地判断周围环境,避免事故发生。
5、司机权限管理:通过指纹认证识别驾驶员权限,避免叉车未经允许乱启动。
6、数据记录与分析:记录事故和运行数据,便于事后分析和优化操作流程。
应用场景:
仓库和物流中心:在狭窄的通道和高货架区域,防止叉车相撞和与行人的事故。
制造业:在生产线附近,防止叉车与其他移动设备或工人发生碰撞。
建筑场地:在建筑工地上,防止叉车在复杂地形中发生碰撞。
冷库:在视线受限和环境恶劣的冷库中,提高叉车操作的安全性。
转角和仓库门口:在这些视线遮挡的地方,叉车很容易撞到人或物。
优势与效益:
1、实时预警:能够实时监测叉车与障碍物之间的距离,并在必要时发出预警,有效避免潜在的碰撞事故。
2、多目标跟踪:系统能够同时跟踪多个目标,为操作人员提供全方位的环境感知,降低事故风险。
3、提高效率和安全性:显著降低叉车操作中的事故率,保护资产和人员安全。
4、自适应和灵活性:可以根据不同的场景和需求进行定制化配置,确保与实际应用紧密结合。